¡Aprende cómo medir la usabilidad de tu software para optimizar la experiencia de usuario!
Aquí hay diez métricas que debe comprender y tener listas para emplear en cualquier evaluación de facilidad de uso.
1.- Tasa de finalización: Esta es una medida fácil de facilidad de uso. En la mayoría de los casos, se registra como una métrica binaria (1 = labor triunfadora y 0 = labor errada). Si los individuos no tienen la posibilidad de conseguir sus propósitos, da igual considerablemente más.
Usos de la Escala de Facilidad de uso del Sistema
La Escala de Facilidad de uso del Sistema tiene los próximos usos:
Tras llenar una prueba de facilidad de uso: una vez que los competidores hayan completado una labor de plataforma de trabajo (un dispositivo o programa empleado para estar comunicado con una PC), tienen que contestar las diez cuestiones de la encuesta de facilidad de uso. Por servirnos de un ejemplo, esta encuesta se puede emplear para entender el nivel de facilidad de uso del programa, el hardware o la facilidad de uso web.
¿De qué manera calcular el resultado SUS?
Aquí es donde las cosas se complican un tanto (singularmente si a ti tampoco te agradan los números como a mí) 😥 Pero como siempre y en todo momento, no existe nada que una fórmula no logre reparar en las hojas de cálculo.
Cada afirmación va a tener una contestación en escala Likert, que va a ser igual a 1, 2, 3, 4 o 5, según la contestación. Estos son los números que debe agregar:
Efectividad
¿Tienen la posibilidad de los clientes lograr su propósito con el sitio o la app? Para medir la eficiencia es requisito determinar qué es lo que significan el éxito y el fracaso para el usuario en una cierta labor. Hay tareas que tienen una finalidad clarísima (por servirnos de un ejemplo, reservar un vuelo preciso en la página web de una compañía aérea) y otras tienen una finalidad mucho más abierta (por poner un ejemplo, conseguir el horario y el valor que mejor se amolda a nuestras pretensiones). Imaginemos que organizamos una prueba de facilidad de uso con diez individuos, cuya labor es reservar un vuelo en 2 compañías aéreas distintas (A y B). Una práctica común es conceder 1 en el momento en que el usuario completa la labor, 0.5 en el momento en que lo realiza solo medianamente y 0 en el momento en que no completa la labor. Desde esta información, se puede crear la métrica de la tasa de éxito, como la puntuación media de todos y cada uno de los competidores. Este es un caso de muestra de de qué manera se vería:
Desde este gráfico se puede saber que el sitio B tiene una tasa de éxito mucho más alta que el sitio A en las Tareas 1 y 3, pero es menor en la Labor 2. Por ende , si quisiéramos prosperar la facilidad de uso del portal web B, deberíamos centrar nuestros sacrificios en la segunda labor.
Google plus Analytics y Page Analytics
Google plus Analytics se emplea comúnmente para investigar tácticas de marketing, pero asimismo se puede usar para catalogar información sobre la facilidad de uso y la experiencia del usuario.
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